【信用卡訂飯店優惠】尼可公寓飯店 - 傑米斯頓飯店優惠訂房

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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

7 間公寓
室外游泳池
客房餐點服務
24 小時健身中心
會議中心
空調
每日客房清潔服務
花園
洗衣服務
會議場地
禮賓服務
行李寄存

大廳免費無線上網和免費停車

熱情款待

可提供相連/連通房型
獨立浴室
付費電視頻道
免費盥洗用品
花園
每日客房清潔服務

附近景點

貝德福購物中心 (步行 26 分鐘)

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東門購物中心 (步行 23 分鐘)
吉洛利農場 (公園) (步行 31 分鐘)
羅德公園 (4.3 公里/2.7 英里)
南非軍事歷史博物館 (12.5 公里/7.7 英里)
約翰尼斯堡動物園 (12.9 公里/8 英里)
天文台高爾夫俱樂部 (6.9 公里/4.3 英里)
勝利劇場 (8.2 公里/5.1 英里)
埃利斯公園游泳池 (8.3 公里/5.2 英里)

五星級酒店訂房優惠

約翰尼斯堡體育場 (8.8 公里/5.5 英里)
霍頓高爾夫球俱樂部 (8.9 公里/5.6 英里)

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商品訊息簡述:

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

老人和小學生才用？日年輕人拋棄LINE　原因是這樣
LINE是許多人首選的通訊工具，LINE的出現也取代過去的E-mail，不過隨著通訊軟體推陳出新，日本現今越來越多年輕人不願意使用LINE，更在網路上掀起了一股離開LINE(LINE離れ)風潮，轉而擁抱隱私度更高Twitter或Instagram。

據日本《讀賣新聞》報導，通訊軟體LINE廣受日本民眾歡迎，但2017年的一個網路調查發現，使用LINE的年齡層逐漸升高，15至19歲僅佔10.3%、20歲20.7%、40歲為22.5%，50歲以上則有23.8%，中年以上的使用者就佔了將近一半，網路熱銷精選20歲以下的使用者卻佔不到3成。

許多日本年輕人漸漸地開始不再使用LINE，原因是「即使用LINE也會被無視或已讀」、「太多廣告跟業者使用，通知太煩了」、「LINE群組增加太多，全部關掉通知了」、「回了一段對方又回一段，對話結束不了，太煩人了」，他們甚至認為，LINE是像小學生、長輩等剛接觸社群平台的「網路菜鳥」才會選擇使用的。

日本年輕人形容，LINE似乎越來越像「Facebook」，許多用戶不投稿、不更新動態，只和認識但不熟的朋友連絡，網路上更掀起了一股離開LINE(LINE離れ)風潮，轉而擁抱隱私度更高的Instagram。

報導也指出，2017年東京另一份網路調查指出，日本18歲以上的女學生，有49%的人使用Twitter或IG和親友互動，其中IG最具吸引力的優點，就是「不一定要回覆他人」，讓他們能拋下「情感包袱」，輕鬆進行社交溝通，這項數據也顯示，社群軟體版塊正有逐步轉移的現象。

實習編輯／鄭宇辰

去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�

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